3 航照稻作辨識 (aerial_graphic)


3.1 背景說明

  • 資料庫設置目的
  • 此資料庫中,每一列資料皆為判識為水稻的地段地號。
  • 聯絡窗口:農糧署利沛燕專員。

3.2 資料欄位

  • 檔案位置:Z:\03-調查統計科\001_農業統計整合資料庫\001_農業統計整合資料庫\01--休耕、耕鋤、災害\原始資料\航照稻作圖資轉文字檔\,注意有分1、2期
  • 注意事項:地號為R之河川地,需特別處理

歷年schema

欄位-中文 欄位-英文 欄位屬性 定義
航測面積 AREA float 面積(平方公尺)
糧食碼 RICE_CODE varchar(6) 以前的糧食局時代縣市碼+地段碼
內政碼 MOI_CODE varchar(7) 縣市碼+鄉鎮碼+地段碼
地目 LNDNO5 char(1) 田、林、旱、牧、建…等
地號 LNDNO4 varchar(6) 地號,R開頭為河川地,需另外轉換
水稻 RICD char(1) 1為航照判識為水稻,3為現場調查結果為水稻
KEYNO landNo varchar(15) 15碼代碼,需轉為14碼農委會標準碼
圖號 PIC_NO char(8) 農航所依據拍攝範圍發布的1/5000地理資訊
年度 SYY char(3) 民國年
期別 SPP char(1) 期作別

資料庫清單

  • newRICE1021: 將102年1期是河川地轉換完成並新增一欄為newKEYNO
  • newRICE1031: 將103年1期是河川地轉換完成並新增一欄為newKEYNO
  • newRICE1032: 將103年2期是河川地轉換完成並新增一欄為newKEYNO
  • raw_RICE105: 105年1期與2期原始資料
  • raw_RICE106: 106年1期與2期原始資料
  • RICE1021: 102年1期原始資料
  • RICE1022: 102年2期原始資料
  • RICE1031: 103年1期原始資料
  • RICE1031_code: 繪製103年1期稻米生產分布圖的14/15碼地籍轉換
  • RICE1032: 103年2期原始資料
  • RICE1032_code: 繪製103年2期稻米生產分布圖的14/15碼地籍轉換
  • RICE1041: 104年1期原始資料
  • RICE1042: 104年2期原始資料
  • RicePda103_: 不知道是什麼

3.3 資料處理過程

  1. R套件匯入
setwd("Z:\\03-調查統計科\\001_農業統計整合資料庫\\001_農業統計整合資料庫\\01--休耕、耕鋤、災害\\原始資料\\航照稻作圖資轉文字檔\\106年")
library(tidyverse)
library(readxl) # under tidyverse.
library(prettydoc) # for beautiful markdown doc.
  1. 資料處理
p1 <- read_excel("1061rice_文數字.xlsx") # import first period data.
p2 <- read_excel("1062rice_文數字.xlsx") # import second period data.
pf <- rbind(p1, p2) # combine the 2 period data.
names(pf) <- c("AREA", "RICE_CODE", "MOI_CODE", "LNDNO5", "LNDNO4", "RICD", "landNo", "PIC_NO", "SYY", "SPP") # follow the schema.
write.table(pf, "raw_RICE106.txt", sep=",", row.names=F, quote=FALSE) # import into SQL(aerial_graphic.dbo.raw_RICE106)